AI 教程
AI 工具与工作流实战教程——覆盖 ChatGPT、Claude、Gemini、AI 绘图与日常自动化。每篇都是从配置到出结果的分步指南,附截图与可直接复用的示例。
📚 Claude 教程合集
40+ 篇英文 Claude 教程:Prompt 工程、Claude Code、API、Agents…按主题分组导航 →
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介绍如何在 Claude 中使用提示词模板和变量,让重复任务保持一致、可测试、也更容易维护。
介绍如何使用 Anthropic 的提示词改进器,把不稳定的初稿升级成更清晰、更结构化、可重复使用的模板。
介绍如何使用 Anthropic 的提示词生成器,把一个模糊任务快速转成可测试的初稿,再继续完善结构、约束和上下文。
基于 Anthropic 官方文档,介绍如何用 prompt chaining 把复杂任务拆成更容易控制的多个步骤。
了解 Claude Prompt Caching 如何复用固定上下文,减少重复输入成本,并让长提示词更快、更易维护。文末附本机实测:同一段 63KB 的 system 前缀连打 21 次,缓存命中后单次成本从 $0.0719 降到 $0.0058(省 91.9%),首 token 延迟只省约 150ms。
学习如何用 Claude Projects 管理重复工作、附加项目知识,并在多个对话中保持上下文一致。
如何使用 Claude Projects、项目知识库和项目指令,把重复出现的上下文固定下来,避免在每次对话中反复解释。
介绍如何在多语言场景下使用 Claude:设置界面语言、明确输出语言,并让双语工作流更稳定。
介绍如何用 Claude 分析 PDF,涵盖限制条件、提示词结构,以及提取文字、表格、图表和视觉信息的实用工作流。
介绍如何把 Claude Artifacts 当作无代码工作流使用,快速构建应用、工具、可视化内容和可复用模板。
了解如何使用 Model Context Protocol,把 Claude 连接到工具、数据库和服务,并保持集成方式统一、可复用。
学习如何更有效地使用 Claude 的长上下文能力,包括文档排序、XML 标签拆分和先引用后分析的写法。