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全网疯传的「Codex 自动研究让内核提速 232 倍」,真实版本是:一位非专业选手在 GPU Mode 的 B200 QR 分解比赛里,用 Codex 跑了 14 天、1500 多次提交,拿到第 12 名。232 倍对比的是 torch.geqrf 基线,冠军区在 340 倍以上。本文基于原文、HN 讨论和同场选手复盘,拆解他的 AGENTS.md、/goal 循环、beam of candidates 和强顾问模型这套可以搬走的方法,也把过拟合、数值稳定性和 reward hacking 三盆冷水一并浇上。