介绍如何使用 Anthropic 的提示词生成器,把一个模糊任务快速转成可测试的初稿,再继续完善结构、约束和上下文。
基于 Anthropic 官方文档,介绍如何用 prompt chaining 把复杂任务拆成更容易控制的多个步骤。
了解 Claude Prompt Caching 如何复用固定上下文,减少重复输入成本,并让长提示词更快、更易维护。文末附本机实测:同一段 63KB 的 system 前缀连打 21 次,缓存命中后单次成本从 $0.0719 降到 $0.0058(省 91.9%),首 token 延迟只省约 150ms。
学习如何用 Claude Projects 管理重复工作、附加项目知识,并在多个对话中保持上下文一致。
如何使用 Claude Projects、项目知识库和项目指令,把重复出现的上下文固定下来,避免在每次对话中反复解释。
介绍如何在多语言场景下使用 Claude:设置界面语言、明确输出语言,并让双语工作流更稳定。
介绍如何用 Claude 分析 PDF,涵盖限制条件、提示词结构,以及提取文字、表格、图表和视觉信息的实用工作流。
介绍如何把 Claude Artifacts 当作无代码工作流使用,快速构建应用、工具、可视化内容和可复用模板。
了解如何使用 Model Context Protocol,把 Claude 连接到工具、数据库和服务,并保持集成方式统一、可复用。
学习如何更有效地使用 Claude 的长上下文能力,包括文档排序、XML 标签拆分和先引用后分析的写法。
介绍 Claude 的链式思考提示法,说明它适合什么场景、不适合什么场景,以及如何把提示词写得更利于推理。
基于 Anthropic 官方入门文档与提示词工程说明,帮助新手在第一周内建立可复用的 Claude 使用习惯。