白嫖 7.4B tokens：把 34 家免费 API 叠成一座塔的项目，正在把「免费」变成生意
白嫖 7.4B tokens：把 34 家免费 API 叠成一座塔的项目，正在把「免费」变成生意
你手机里存着几个 API key？我猜不是一个。OpenAI 的、Google 的、Anthropic 的，每个都送点免费额度——几百 token 到几百万 token 不等。单独看，每个都是玩具：跑个 demo 够用，一上量就撞限流墙。
但有人把 34 家玩具堆成了一座塔。GitHub 上的开源项目 freellmapi，把 34 家 LLM 提供商的免费额度聚合成一个 OpenAI 兼容的 /v1 端点——Google、Groq、Cerebras、Mistral、Cloudflare、智谱 Z.ai、NVIDIA，连 ModelScope 的 Qwen3 和 DeepSeek V4 都在列。加起来约 每月 7.4B tokens 的免费推理容量：635 个免费模型端点，474 个模型家族，一个接口全通。
今天早餐发出来时它还写着 28 家、4B tokens——我去看 README 已经变成 34 家、7.4B 了。这个项目跑得比新闻快，这本身就是个信号。
它到底怎么做到的
难点从来不是「有免费额度」，而是「34 份 SDK、34 套限流规则、34 个可能挂掉的地方」。
freellmapi 把这堆脏活收进一个路由层：
- 智能路由：每个请求挑当前最合适的免费模型，被限流就自动切到下一家
- 按 key 记账：追踪每个 key 的用量，保证不超任何一家的免费上限
- key 加密存储：你的 key 在服务端是加密的
- 自更新目录：模型目录走签名 feed 自动同步——新模型、配额变化、兼容性修复不用你
git pull
它甚至不锁死 OpenAI 生态：自定义 provider 可以接任何 OpenAI 兼容端点——本地 Ollama、llama.cpp、vLLM，都行。跑起来也很轻：Docker 一键，还有 macOS/Windows 桌面版，任何 OpenAI 客户端库指过去就能用。
类比一下：这就像把 34 张信用卡的免息额度刷进同一张账单，由系统自动挑一张没刷爆的卡去付款。省下的不是钱，是「管理 34 张卡」的精力。
为什么我说它在把「免费」变成生意
freellmapi 不是个纯公益项目。2026 年 4 月才创建，现在已经 19.7k stars，还开了个付费档：$19/年，买的是「实时目录」。
免费版拿的是月度快照——一个新模型上线后，免费用户要等 30 天才在路由里看到它；付费用户当天就有。模型目录本身是它自建的、带签名的分发渠道。
这一手挺聪明：免费层是流量入口，premium 卖的是「信息差速度」。但这也带来一个诚实的质疑——免费额度是各家给的，聚合器的商业模式建立在别人的免费政策上。哪天 Google 收紧免费层，这个项目的「7.4B」就缩水。免费的东西当生意做，风险从来不在自己手里。
白嫖之前，先看这四道坎
作者自己在 README 里写了：仅供个人实验。这不是谦虚，是免责声明。实际用起来：
- 免费层 = 限流层。几百万 token/月听着多，分到 34 家头上，单家可能就每天几千请求。批量任务可以，生产流量想都别想
- key 加密 ≠ 隐私。你的请求还是发给各家提供商的，加密只防服务器被拖库。敏感数据别往里喂
- 聚合器是单点。路由层挂了，34 家一起不可用——你从管 34 个坑变成管 1 个更大的坑
- 免费政策说变就变。配额调整、模型下架，feed 会同步，但你的任务调度得跟着改
顺带一提：聚合的不只是 API
同一天还有另一条新闻：Anthropic 上线了 Claude 插件社区市场，社区整理的 Agent skill 库已经收了超过 1000 个技能，兼容 Claude Code、Codex、Gemini CLI 这些主流工具。
这跟 freellmapi 是同一个趋势：2026 年的开发者不再自己造轮子，而是聚合现成的——API 层有人聚合免费额度，工具链层有人聚合技能市场。省事，但记住市场目前是只读镜像，提交插件要走官方通道，别期待一键安装。
你今天可以做的事
别急着把 freellmapi 接进生产。做两件事：
- 跑几天批量任务，实测你常用的那几家免费层的真实速率和稳定性——README 说得好，单独看每个免费层都是玩具，但你的场景需要哪几个「玩具」得自己试
- 去翻翻那个 1000+ 的 skill 库，挑三个最贴近日常工作的，明天写代码时试一个。收藏一百个不如真用三个
省钱和省事都有捷径，但捷径的入口写着同一句话：先小规模验证，再决定要不要信它。
参考来源
✨ 本文由 DeepSeek 生成初稿，Claude 审核润色。